第二类错误是指两总体确有差别，但没有发生小概率事件，统计推断为H。成立，即两总体没有区别。两总体均数相差越大，则两总体公共部分越少，因统计量应该在Z，(相对于H，的假设)周围波动，故其大于临界值的可能性就越大，接受H。的可能性就越小，犯第二类错误的可能性就越小。
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