Ⅰ型错误是指拒绝了实际上成立的H0，概率用α表示，假设检验时，根据研究者的要求来确定，如确定α＝0.05，即第一类错误的概率为0.05。
Ⅱ型错误是指不拒绝实际上是不成立的H0，概率用β表示，在进行假设检验时β值的大小很难确切估计。
确定样本含量时，主要是为了保证足够的检验效能（1－β），即如果样本含量偏少，检验效能就偏低；如果样本含量合适，检验效能就高，即1－β高，则β就小，即Ⅱ型错误的概率就小。
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